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클라우드 시장에서 떠오르는 기업인 아이온큐(IONQ)에 대해 알아보겠습니다. IonQ와 Snowflake은 클라우드 서비스 시장에 각기 다른 방식으로 진출하고 있습니다. IonQ는 양자 컴퓨팅 파워를 클라우드를 기반으로 제공하고 있으며, 반면 Snowflake는 대규모 조직을 위한 데이터 수집과 정리를 담당하는 클라우드 기반의 데이터 창고 역할을 합니다.

IonQ의 기업 가치는 현재 20억 달러로, Snowflake의 580억 달러보다는 훨씬 작습니다. 또한 2020년 9월에 공개되었을 때 Snowflake가 역사상 최대 소프트웨어 IPO로 기록을 세웠던 것과는 달리 IonQ는 큰 주목을 받지 못했습니다. 그러나 장기적으로 이 작은 클라우드 회사가 Snowflake만큼 중요한 위치를 차지할 수 있을까요?

전통적인 컴퓨터는 데이터를 이진 "비트"로 처리하지만 양자 컴퓨터는 "큐비트"로 0과 1을 동시에 처리할 수 있습니다. 이는 양자 컴퓨터가 전통적인 컴퓨터보다 훨씬 빠르지만, 더 크고 비싸며 정확성보다는 속도를 우선시하는 오류를 범하기 쉽습니다.

IonQ는 "양자 포획" 기술을 이용하여 시장을 혼란스럽게 만들고 있습니다. 이 기술은 큐비트 처리 장치(QPU) 시스템의 크기를 줄여 세계에서 가장 강력한 양자 컴퓨터를 생산하고, 양자 처리 비용을 낮추고, 오류 가능성을 줄일 것으로 기대됩니다.

IonQ는 알고리즘적 큐비트(AQ)로 양자 컴퓨팅 파워를 측정합니다. 작년에 AQ 29에 도달했으며, 올해에는 AQ 35를 달성하고 2025년에는 AQ 64를 달성할 계획입니다. 또한 2028년까지 AQ 1,024를 달성할 것으로 예상되며, 이는 다음 네 해 동안 총 컴퓨팅 파워가 133%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

양자 컴퓨팅 시장은 2023년부터 2032년까지 연평균 36%의 성장이 예상되지만, IonQ는 지금까지 많은 수익을 창출하지 못하고 있으며, 큰 적자를 기록하고 있으며, 주식 시장에서는 매우 비싸게 평가되고 있습니다. 2023년에는 분석가들이 2200만 달러의 수익과 1억 5600만 달러의 순 손실을 예상하고 있으며, 2024년에는 3900만 달러의 수익과 1억 7300만 달러의 더 큰 순 손실을 예상하고 있습니다.

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오는 2월 21일 예정되어 있는 엔비디아는 좋은 실적이 예상되고 있습니다. 최근 월스트리트 분석가 대부분 엔비디아가 견실하고 지속적인 성장 보일 것이라고 기대하고 있습니다.

전문가들은 엔비디아의 매출이 상당히 늘어나 202.2억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 그리고 탄탄한 순익률과 조정된 주당순이익도 예상됩니다.

2024년 3분기에 엔비디아는 예상을 뛰어넘는 성장세를 보여주며 시장을 놀라게 했습니다. 월스트리트는 160.9억 달러의 순매출과 3.36달러의 조정 주당순이익을 예상했는데, 엔비디아의 실적은 이런 높은 기대치를 10% 이상 넘어섰습니다.

그 이후로 엔비디아의 주가는 폭등한 상태입니다. 2023년 11월 중순 이후로 주가가 30% 상승했습니다.

자, 이제 엔비디아의 실적 관련한 여러 중요한 포인트들을 살펴보겠습니다.

일단, 전문가들의 공통된 의견에 따르면, 엔비디아의 실적이 여러 면에서 상당한 발전을 이룰 것으로 예상돼 있습니다. 매출 부분에서는 202.2억 달러로 전년 대비 234% 성장, 분기별로는 11.56% 증가할 것으로 예상돼 있어요. 이 놀라운 성장세가 다소 과도해 보일 수 있겠지만, 엔비디아 자체의 예상과 일치하고 있죠. 엔비디아는 200억 달러 정도의 매출을 예상하고 있습니다.

전문가들은 엔비디아가 75.5%의 탄탄한 수익을 낼 것이라고 보고 있습니다. 이런 수익과 이익 예측을 바탕으로 엔비디아의 조정된 주당순이익은 전년 대비 628% 증가를 예상하고 있어요.

이렇게 최근 몇 분기 동안 엔비디아가 이룩한 놀라운 성장과 AI 칩 수요의 급증을 고려하면, 향후 견실한 가이드를 제공하리란 사실을 도출할 수 있을 겁니다.

그리고 이것도 주목할 만한 사실인데, 4.16달러의 조정 주당순이익이 나오더라도 엔비디아의 P/E 비율은 여전히 높은 38배 정도가 될 것으로 예상됩니다.

일부 투자자들은 미국의 칩 수출 제한이 엔비디아의 매출과 이익에 어떤 영향을 미칠지 우려하고 있어요. 그러므로 회사가 이 문제를 어떻게 해결하고 앞으로 어떻게 대처할지, 그리고 칩메이커의 매출 지리적 구성을 분석하는 것이 향후 투자자에게 중요한 과정이 될 것으로 보입니다. 아울러 엔비디아 투자에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인은 데이터 센터 부문 성공과 칩 개발이라고 볼 수 있습니다.

마지막으로, 엔비디아에게 중요한 단기 요인은 2025년 1분기(FY)의 가이드일 것입니다. 만약 나비다가 공통 의견보다 더 낙관적인 가이드를 제시한다면, 이는 계속된 상승세에 필요한 원동력을 제공할 수 있을 것으로 생각됩니다.

엔비디아의 다가오는 실적에 대한 기대는 상당히 긍정적이에요. 분석가들과 엔비디아 경영진도 회사가 가속화된 성장세를 유지하고 수익 가이드를 달성하며 튼튼한 순이익률을 유지할 것으로 예상하고 있습니다.

이번 2월 21일 예정되어 있는 엔비디아는 좋은 실적이 예상되고 있습니다. 최근 월스트리트 분석가 대부분 엔비디아가 견실하고 지속적인 성장을 보일 것으로 예상하고 있습니다.

전문가들은 엔비디아의 매출이 상당히 늘어나 202.2억 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 또한 탄탄한 순익률과 조정된 주당순이익도 예상됩니다.

2024년 3분기에 엔비디아는 예상을 뛰어넘는 성장세를 보여주며 시장을 놀라게 했습니다. 월스트리트는 160.9억 달러의 순매출과 3.36달러의 조정 주당순이익을 예상했는데, 엔비디아의 실적은 이런 높은 기대치를 10% 이상 넘어섰습니다.

그 이후로 엔비디아의 주가는 폭등한 상태입니다. 2023년 11월 중순 이후로 주가가 30% 상승했습니다.

자, 이제 엔비디아의 실적 관련한 여러 중요한 포인트들을 살펴보겠습니다.

일단, 전문가들의 공통된 의견에 따르면, 엔비디아의 실적이 여러 면에서 상당한 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 매출 부분에서는 202.2억 달러로 전년 대비 234% 성장, 분기별로는 11.56% 증가할 것으로 예상됩니다. 엔비디아는 200억 달러 정도의 매출을 예상하고 있습니다.

전문가들은 엔비디아가 75.5%의 탄탄한 수익을 낼 것이라고 보고 있습니다. 이런 수익과 이익 예측을 바탕으로 엔비디아의 조정된 주당순이익은 전년 대비 628% 증가를 예상하고 있습니다.

이렇게 최근 몇 분기 동안 엔비디아가 이룩한 놀라운 성장과 AI 칩 수요의 급증을 고려하면, 향후 견실한 가이드를 제공하리란 사실을 도출할 수 있을 겁니다.

그리고 이것도 주목할 만한 사실인데, 4.16달러의 조정 주당순이익이 나오더라도 엔비디아의 P/E 비율은 여전히 높은 38배 정도가 될 것으로 예상됩니다.

일부 투자자들은 미국의 칩 수출 제한이 엔비디아의 매출과 이익에 어떤 영향을 미칠지 우려하고 있어요. 그러므로 회사가 이 문제를 어떻게 해결하고 앞으로 어떻게 대처할지, 그리고 칩메이커의 매출 지리적 구성을 분석하는 것이 향후 투자자에게 중요한 과정이 될 것으로 보입니다. 아울러 엔비디아 투자에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인은 데이터 센터 부문 성공과 칩 개발이라고 볼 수 있습니다.

마지막으로, 엔비디아에게 중요한 단기 요인은 2025년 1분기(FY)의 가이드일 것입니다. 만약 엔비디아가 공통 의견보다 더 낙관적인 가이드를 제시한다면, 이는 계속된 상승세에 필요한 원동력을 제공할 수 있을 것으로 생각됩니다.

엔비디아의 다가오는 실적에 대한 기대는 상당히 긍정적입니다. 분석가들과 엔비디아 경영진도 회사가 가속화된 성장세를 유지하고 수익 가이드를 달성하며 튼튼한 순이익률을 유지할 것으로 예상하고 있습니다.

 
 
 
 
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안녕하세요, 엑셀 초보자 여러분! 오늘은 여러 범위의 데이터를 효과적으로 다루기 위한 SUMPRODUCT 함수에 대해 알아보려고 합니다. 이 함수는 처음에는 어려워 보일 수 있지만, 정확한 활용법을 익힌다면 데이터 분석을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다.

SUMPRODUCT 함수란?

SUMPRODUCT 함수는 여러 범위의 데이터를 곱한 후 그 합을 계산하는 엑셀 함수입니다. 주로 다양한 조건을 만족하는 데이터의 가중치를 부여하거나, 여러 기준에 따라 데이터를 종합할 때 활용됩니다.

기본 구조

=SUMPRODUCT(array1, array2, ...)

  • array1, array2: 계산하고자 하는 데이터 범위를 의미합니다. 여러 개의 범위를 쉼표로 구분하여 입력할 수 있습니다.

활용 예시

1. 두 범위의 값을 곱하고 합산하기:A1부터 A5까지의 값과 B1부터 B5까지의 값을 곱한 후 모두 더한 결과를 반환합니다.

=SUMPRODUCT(A1:A5, B1:B5)

2. 조건에 따라 가중치를 부여하여 합산하기:B1부터 B5까지에서 "조건"을 만족하는 경우, 해당하는 A1부터 A5까지의 값을 모두 더합니다.

=SUMPRODUCT(A1:A5, --(B1:B5="조건"))

3. 범위 내 조건에 따른 가중치 합산:A1부터 A5까지의 값 중 10보다 큰 값들에 대한 가중치를 합산합니다.

=SUMPRODUCT((A1:A5>10) * A1:A5)

주의사항

  • SUMPRODUCT 함수는 배열 범위의 크기가 동일해야 합니다.
  • 조건을 부여할 때는 조건을 만족하는지 여부를 반환하는 논리식을 활용합니다. (--(조건) 형태로 사용)

예제를 통한 연습

간단한 예제를 통해 SUMPRODUCT 함수를 연습해 보겠습니다.

예제: 판매량과 가격 데이터 활용

  1. A열: 제품명
  2. B열: 판매량
  3. C열: 가격

가격과 판매량을 곱하여 총 매출을 계산하고 싶다면 어떻게 할까요?

=SUMPRODUCT(B2:B100, C2:C100)

이렇게 하면 각 제품의 매출을 구한 후, 모두 더한 총 매출이 계산됩니다.

마무리

SUMPRODUCT 함수는 복잡한 데이터 분석을 보다 효과적으로 수행할 수 있는 강력한 도구 중 하나입니다. 간단한 예제부터 시작하여 여러 가지 활용법을 익혀보면, 엑셀에서 데이터를 다루는 데 더욱 능숙해질 수 있을 것입니다. 연습을 통해 자신만의 활용법을 찾아보세요!

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