니나맨의 세상산책

Nvidia, 세계적인 반도체 거물로, 4분기 실적 발표를 통해 기대치를 크게 넘어선 성과를 거두어 월스트리트를 놀라게 했습니다. 분석가들은 12월 종료분기에 조정된 주당순이익(EPS)이 4.64달러일 것으로 예상했지만, Nvidia는 인상적인 5.16달러를 기록했습니다. 또한, 221억 달러의 매출은 컨센서스 추정치를 15억 달러 이상 넘어서는 성과를 거두었습니다.

주요 부문에서의 인상적인 성과

Nvidia의 놀라운 성과는 다양한 부문에서의 탁월한 성장을 통해 이루어졌습니다. 데이터 센터 매출은 전년 대비 409%의 급증을 보여 Nvidia의 솔루션에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있음을 나타냅니다. 경영진의 현재 분기의 전체 매출 전망은 이 부문의 강력한 성과를 바탕으로 240억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.

게임 매출도 지속적인 성장을 거듭해 게임 산업에서 Nvidia의 지배력을 반영합니다. 마찬가지로, 전문가 시각화 판매도 작년보다 105% 증가한 높은 성장세를 보였습니다. 그러나 자동차 매출은 전년 대비 4% 감소했습니다.

시장 반응과 투자자 심리

인상적인 실적에도 불구하고 Nvidia의 주식은 670달러 내외에서 3.5%의 하락을 기록했습니다. 시장의 반응은 특히 회사의 높은 가치에 대한 우려를 반영합니다. Nvidia는 지난 주 일시적으로 아마존과 Google의 모기업 알파벳의 시가총액을 넘어서며 공개 시장에서 세 번째로 가치 있는 기업이 되었습니다. 그러나 최근의 하락은 Nvidia를 다시 다섯 번째 위치로 밀어넣었으며, 시장의 가치평가에 대한 우려를 보여줍니다.

시장 역학과 기술 부문의 성능

더 넓은 기술 부문은 여러 주요 기술 주식이 실적 관련 불안으로 상당한 하락을 경험했습니다. Palo Alto Networks, Zscaler, SolarEdge Technologies, Teladoc, 그리고 Crowdstrike와 같은 기업들은 모두 실적 관련 흥정으로 두 자릿수의 하락을 경험했습니다. 기술 중심의 나스닥 컴포지트 지수도 약 절반 퍼센트 정도 하락했습니다.

기대와 예상

Nvidia의 실적에 대한 기대는 분석가들이 4분기 조정된 주당순이익(EPS)을 4.64달러로 예상함으로써 나타났습니다. 이는 지난해 대비 426%의 놀라운 증가를 의미하며, 이는 Nvidia 주식이 지난 해 동안 230% 상승한 이유입니다.

매출은 인공 지능(AI) 관련 서버 칩에 대한 열정이 급증함에 따라 전년 대비 240% 증가할 것으로 예상됩니다. Nvidia는 가상의 "AI 혁명"의 핵심 회사이며, Advanced Micro Devices(AMD)와 Intel(INTC)과 같은 경쟁사들은 단순히 부스러기를 주워야 합니다.

이번 분기에는 Nvidia에게 주당순이익과 매출 모두에 대해 30건 이상의 상향 조정이 이루어졌으며, 하나도 하향 조정이 없습니다. 골드만 삭스는 이달 초에 시장을 놀라게 하며 분석가가 AI 칩에 대한 수요가 2024년에도 불편함이 없을 것이라고 말하며 NVDA 주가목표가를 620달러에서 주당 800달러로 인상했습니다.

Nvidia의 주가는 현재의 CEO Jensen Huang이 2024년 달력 연도(2025회계 연도)에 대한 지침을 발표함에 따라 활동할 것으로 예상됩니다. 현재의 컨센서스는 2025회계 연도에 1주당 21.51달러의 조정된 주당순이익과 913억 달러의 매출을 예상하고 있습니다.

결론

Nvidia의 4분기에 대한 탁월한 성과는 반도체 산업에서의 우위성을 입증하며, 주요 부문에서의 견고한 성장과 낙관적인 분석가의 전망을 보여줍니다. 그러나 시장의 변동성과 가치평가에 대한 우려는 투자자들이 기술 부문의 변화하는 환경을 탐색하는 동안 주의 깊게 모니터링해야 할 요소입니다.

안녕하세요! 이번 포스트에서는 엑셀에서 제공되는 STDEV.P 함수에 대해 알아보겠습니다. STDEV.P 함수는 주어진 데이터 집합의 모집단 표준 편차를 계산하는 데 사용됩니다. 모집단 표준 편차는 모든 데이터 포인트에 대한 편차의 제곱 평균의 제곱근으로, 데이터의 변동성을 나타내는 중요한 통계적 지표입니다.

STDEV.P 함수의 구문

STDEV.P 함수의 구문은 다음과 같습니다: STDEV.P(number1, [number2], ...)

• number1, number2, ... : 분석하려는 데이터 집합의 숫자입니다. 최소한 2개의 인수가 필요합니다.

STDEV.P 함수의 활용 예제

가령, 다음과 같은 데이터 집합이 있다고 가정해봅시다:

데이터

이제 STDEV.P 함수를 사용하여 이 데이터 집합의 모집단 표준 편차를 계산해보겠습니다. 아래와 같은 엑셀 함수를 사용하면 됩니다: =STDEV.P(A1:A5)

여기서 A1:A5는 데이터가 저장된 범위를 나타냅니다. 이 함수를 실행하면 데이터 집합의 모집단 표준 편차가 계산됩니다.

STDEV.P 함수를 활용하면 데이터의 변동성을 빠르고 효과적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 분포와 패턴을 더 잘 이해하고, 적절한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

마무리

이렇게 엑셀의 STDEV.P 함수를 사용하여 데이터 집합의 모집단 표준 편차를 계산하는 방법을 알아보았습니다. 이 함수를 통해 데이터 분석 및 의사결정 프로세스를 향상시킬 수 있으니, 데이터 분석 작업에 활용해 보시기 바랍니다.

더 많은 엑셀 함수 및 데이터 분석 기술에 대한 팁과 가이드는 저희 블로그에서 계속해서 제공될 예정입니다. 함께 공부해 보세요! 감사합니다.

엑셀은 데이터 분석 및 계산을 위한 강력한 도구로 널리 사용되고 있습니다. 그 중에서도 배열 함수는 특히 복잡한 데이터를 다루고 분석하는 데에 극도로 유용한 기능 중 하나입니다. 이번 포스트에서는 배열 함수의 개념, 사용법, 그리고 주의사항에 대해 알아보겠습니다.

배열 함수란 무엇인가요?

배열 함수는 여러 셀에 대한 작업을 한 번에 수행하는 함수입니다. 일반적인 엑셀 함수와는 다르게, 배열 함수는 범위 전체에 대한 연산을 수행하며 결과를 한 번에 반환합니다. 이러한 함수들은 주로 Ctrl + Shift + Enter 키를 사용하여 입력되며, 중괄호({})로 둘러싸인 형태로 표시됩니다.

배열 함수의 사용법

배열 함수를 사용하는 방법은 간단합니다. 우선 함수를 입력할 셀을 선택한 후, 함수를 입력하고 Ctrl + Shift + Enter 키를 눌러야 합니다. 이렇게 하면 함수가 배열 형태로 작동하게 됩니다. 배열 함수를 사용할 때에는 항상 범위 전체에 대한 연산을 고려해야 하며, 조건을 만족하는 값이나 배열을 반환하는 경우가 많습니다.

배열 함수의 예시

1. SUM 함수: 배열 함수로 사용될 때, SUM 함수는 여러 범위의 값을 한 번에 합산할 수 있습니다. {=SUM(A1:A5*B1:B5)}와 같이 입력하면 A1부터 A5까지의 값과 B1부터 B5까지의 값을 곱한 후 모두 더한 결과를 반환합니다.
2. AVERAGE 함수: 배열 함수로 사용될 때, AVERAGE 함수는 여러 범위의 평균값을 한 번에 계산할 수 있습니다. {=AVERAGE(IF(A1:A10>5, A1:A10, ""))}와 같이 입력하면 A1부터 A10까지의 값 중에서 5보다 큰 값들의 평균을 계산합니다.
3. INDEX 함수: INDEX 함수는 배열 함수로 사용될 때, 특정 조건에 따라 데이터를 검색하고 반환할 수 있습니다. {=INDEX(A1:A10, MATCH("apple", B1:B10, 0))}와 같이 입력하면 B1부터 B10까지의 범위에서 "apple"이라는 값이 있는 경우, 해당 값이 있는 A1부터 A10까지의 범위에서 값을 반환합니다.

배열 함수의 주의사항

배열 함수를 사용할 때에는 몇 가지 주의사항이 있습니다.

• 배열 함수를 입력할 때는 반드시 Ctrl + Shift + Enter 키를 사용하여 입력해야 합니다.
• 배열 함수를 잘못 입력하면 에러가 발생할 수 있으므로 주의가 필요합니다.
• 배열 함수는 대용량 데이터나 복잡한 계산에는 유용하지만, 사용법을 익히는 데에는 시간이 걸릴 수 있습니다.

마무리

배열 함수는 엑셀에서 복잡한 데이터 분석 작업을 수행하는 데에 극도로 유용한 도구입니다. 이러한 함수들을 잘 활용하여 데이터를 효율적으로 분석하고 원하는 결과를 얻을 수 있도록 노력해보세요.